【知　識】大塚倉庫とソラコム　カメラと生成ＡＩによる倉庫侵入検知システムを開発

大塚倉庫はソラコムのＩｏＴプラットフォームＳＯＲＡＣＯＭを採用し、カメラと生成ＡＩを活用した倉庫の侵入検知システムを共同で開発した。共同開発では、ＩｏＴアプリケーションをローコードで開発できるサービス「ＳＯＲＡＣＯＭ　Ｆｌｕｘ（ソラコムフラックス）」を活用したことで、短期間で生成ＡＩを使った侵入検知の仕組みの高度化を実現した。

大塚倉庫は大塚グループの医薬品・食品・飲料・日用品等の物流を担っており、「コネクテッド物流」の実現を掲げ、従来の「経験と勘」に頼らない高効率な倉庫・輸送業務オペレーションをデジタルの力で実現することを目指している。

２０２５年春から、大塚倉庫は全国の物流現場を東京本部でリアルタイムに可視化し一元管理する仕組み作りに着手した。可視化の一例として、新たに「カメラと生成ＡＩを活用した侵入検知システム」をソラコムと共同開発した。新侵入検知システムは、倉庫内の複数箇所に取り付けたカメラで定期的に静止画を取得し、生成ＡＩが不正侵入者に該当する状況を検知すると、倉庫管理担当者に通知する。

従来、録画を必要に応じて確認していたが、タイムリーに通知を受けることで、倉庫の安全性やセキュリティが向上し、業務の品質を高めることができる。またＳＯＲＡＣＯＭ　Ｆｌｕｘのローコード開発機能により、自然言語で新たな検知条件を定義し簡単に生成ＡＩモデルをチューニングできるため、検知の精度の調整や、拠点による定義の変更を行うことが可能になった。

大塚倉庫は他にもカメラ画像と生成ＡＩを活用し、出荷作業を解析することで出荷ミスなどを判定、防止する研究開発も行う予定にしている。

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