【流　通】画像・環境データを活用したＡＩによる農作業判断支援サービスの実装を開始

キヤノンマーケティングジャパン（キヤノンＭＪ）とグループ会社のキヤノンＩＴソリューションズ（キヤノンＩＴＳ）は、農地の画像データや気象・土壌などの環境データをＡＩ（※）で整理・可視化し、日々の作業判断や技術継承を支援する実装検証を、２０２６年６月より愛媛県で開始する。この取り組みはデジタル実装加速化プロジェクト「トライアングルエヒメ２．０」に２０２５年度に続き採択された。２０２６年度は、農業の作業判断を支援するＡＩを実装し、経験や専門知識の有無にかかわらず、より多くの農家がデータを活用できるサービスの実現を目指す。

農業分野では人手不足や高齢化が進む中で、作業の属人化や経験・勘に依存した判断が課題のひとつとなっている。このような背景を踏まえ、前年度の実装検証では、映像・画像や環境データの取得・可視化により、遠隔から作物の状況を把握できる仕組みを実現した。

一方で取得したデータをより幅広い農家や作業者が活用していくためには、データの見方や判断を補助する仕組みが必要であるという点も見えてきた。特に栽培管理や作業のタイミング判断においては、経験差によってデータ活用の度合いに差が生じる。こうした状況を踏まえ、２０２６年度はＡＩを活用し、データから判断のヒントとなる情報を分かりやすく提供する。日々の業務に生かすための示唆や気づきを提示することで、作業判断を支援する取り組みを進める。

プロジェクトでは、キヤノンＩＴＳが提供する画像ＡＩ連携プラットフォーム「Ｂｉｎｄ　Ｖｉｓｉｏｎ（バインドビジョン）」に、農家の作業判断を支援するＡＩを新たに実装する。このＡＩ機能は取得した画像や環境データに加え、灌水や防除などの栽培管理記録や、栽培マニュアルなどをもとに、判断に必要な情報を自然言語による質問で簡単に呼び出せる。

これにより農家は作物の生育状況や環境の変化、過去の栽培管理履歴などを踏まえながら、いま確認すべき状況や注意が必要な変化を把握しやすくなり、熟練者の経験や専門的な知見を補完する形で、現場での作業判断に活かすことができる。また実装先については、前年度に実施したバラ・里芋の露地栽培、トマトのハウス水耕栽培に加え、新たにアスパラのハウス土耕栽培を対象とし、幅広い農業環境において有効性を検証する。

今後、ＡＩを活用した判断支援により、熟練者の助言がなくても業務効率化や収量向上が実現できる運営モデルを目指していく。あわせて愛媛県内の農家や有識者と連携した勉強会を継続し、現場の声を反映しながらサービスの精度向上を図る。

愛媛県はプロジェクトを通じて、県内に実際に活用されるサービスとしての定着を進めるとともに、データやＡＩを活用した農業に取り組む農家の裾野を広げていくことを期待している。こうした期待に応えるべく、プロジェクトで得られた知見を活用し、愛媛県内における横展開を図ることで、より多くの農家がデータを活用できる環境の実現を目指す。

※　プロジェクトで実装するＡＩは、ユーザーのデータ活用や意思決定を支援するための機能であり、専門家または熟練者としてコンサルティングや指導を行うものではない

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